Casos de Sucesso no Brasil

CELEPAR / PR http://www.circuito.pr.gov.br/arquivos/File/SIG_usando_DW_em_SL.pdf Sistema de Informação Gerencial utilizando solução de Data Warehouse em Software Livre Dirceu Grein Edson Chitz DIDES-B1 – Equipe da Saúde CELEPAR – Informática do Paraná

CONAB/DF

Valério Martins, consultor independente, implantou uma solução de BI (relatórios) em 2006, na CONAB de Brasília. Ele está sendo contatado para fornecer mais dados a respeito da solução.

UNIMED / RJ Implantação do Sistema de Data Warehouse utilizando o Kettle, para extrair os dados e alimentar o ODS (Operational Data Store) e o DW. Projeto sendo desenvolvido por Sergio Souza.

Cenários de BI

O propósito desta seção é dar idéias que permitam identificar alguns cenários de BI que sua organização pode estar enfrentando. Como resolver cada uma delas é assunto de outra seção (veja o link ao final de cada cenário).

Muitas informações são necessárias no dia-a-dia de uma empresa. Invariavelmente, todas elas dizem respeito à realizar alguma ação: um pedido chegou! O que produzir/embalar/entregar/consertar? Qual o limite de tempo para essas tarefas? Quando deve ser o pagamento? E quanto?

Se você faz o tipo caridoso, e acha que usar empresas como exemplo não é de bom tom, aqui está uma variação: uma ONG distribui computadores usados para pessoas de baixa renda. Muitas informações são necessárias no dia-a-dia e, invariavelmente, todas elas dizem respeito à realizar alguma ação: como descobrir quem vai comprar um micro novo para substituir um usado? Como descobrir quem precisa de um micro, mas não pode pagar, e não sermos enganados por "falsos pobres"? E os que já foram doados, estão sendo bem usados, ou foram revendidos, viraram video-games? A mão-de-obra voluntária está recebendo os micros e entregando-os reformatados no prazo?

Algumas situações são resolvidas por sistemas transacionais:

• Tratar pedidos.
• Rastrear pagamentos.
• Captar e Controlar doações.
• Controlar "linha de produção" de micro recondicionado.

E outras não:

• Os nossos clientes estão nos matando? Ou estamos captando e mantendo bons clientes?
• Qual é a lucratividade histórica da empresa e para onde ela está indo?
• Os nossos fornecedores estão nos matando?

Para a ONG:

• Quantas perdas estamos tendo, e onde?
• Nossa política de escolha de beneficiados está dando resultados, ou devemos revê-la?
• Quais voluntários são mais caros? Quais são mais eficientes? Quem podemos usar para treinar novos voluntários?

A situação que pode tirar proveito de uma solução de BI nem sempre é clara. A lucratividade é um parâmetro que pode ser extraído diariamente do, digamos, ERP (vamos chamá-los genericamente de OLTPs). Já os consolidados mensal e anual são mais complicados para se obter de um sistema transacional do que de um de BI, mas não impossíveis. Finalmente, uma previsão de lucratividade é inviável de ser programado em sistemas OLTP sem o auxílio de uma solução de BI para fornecer um modelo.

Cenário 1

Sua empresa tem vários sistemas transacionais, cada qual com sua quota de relatórios. Vira e mexe você, um gerente comercial, vendedor, analista de marketing ou diretor, precisa cruzar dados que existem em dois relatórios, e para isso precisa ligar para a TI. Ou, pior ainda, você é a TI e volta e meia tem alguma figura da empresa ligando para você, pedindo um novo relatório, e cada qual mais bizarro que o outro.

A origem dessa situação é clássica e bem conhecida: alguma ação precisa ser executada, seja para reverter um quadro desfavorável, seja para explorar novos territórios, implicando em tomar uma decisão que até então não era necessária. O encarregado dessa decisão, inicialmente, vai examinar as informações que dispõe e tentar chegar a alguma conclusão mais ou menos embasada. Se a insegurança diante das opções for grande o bastante, essa pessoa irá procurar mais informações, e é ai que o caldo entorna. Se a organização não possuir uma forma de se obter rapidamente informações precisas, o volume de trabalho de TI vai explodir: essa pessoa (ou, mais próximo da realidade, essas pessoas) vão montar acampamento na sala dos analistas, solicitando uma miríade de dados, relatórios, médias, desvios-padrão, e toda sorta de combinação desses.

O que as pessoas que precisam de informação estão fazendo é explorar seu ambiente em busca do conhecimento, da inteligência do negócio acumulada nos dados, nas pessoas, nas coisas, da mesma maneira que um varejista de bairro (aka dono de mercearia) lança mão de sua memória e conhecimento de mercado para decidir como formar estoque, fazer propaganda, dar descontos, etc.

Solução de BI recomendada: OLAP.

Cenário 2

Um dos n estagiários do diretor vive na sua mesa pedindo algumas planilhas com dados, para ele poder fazer um gráfico que o big boss pediu (que depois vai te ligar, dizendo que não bate com o que ele calculou lá - vai saber porquê - mas não vai admitir que a culpa é do estagiário novato, que por acaso é sobrinho dele).

Diretores e presidentes não exploram dados para obter conhecimento. Eles são o próprio conhecimento. Em tese, eles devem ter um conhecimento profundo do negócio em que estão, caso contrário sistema nenhum vai salvá-los de afundar a organização.

O que diretores e presidente procuram, via de regra, é saber se suas decisões estão sendo seguidas, e se os resultados consequência dessas decisões são os desejados. Traduzindo, eles precisam de visibilidade das operações da empresa. Empreendimentos desorganizados têm dificuldade de traduzir em números os projetos da diretoria/presidência, em decorrência da ordinária falta de integração das partes. Mesmo em empresas mais maduras, um certo nível de desintegração persiste. Na verdade, ainda que tudo fosse perfeitamente integrado, os sistemas voltados para o dia-a-dia não vão exibir dados de maneiras relevantes para estratégia e tática da empresa.

Atender esse tipo de necessidade é um jogo para times da primeira divisão; não há lugar para amadorismo. Uma famosa metodologia que atende essa necessidade é a BSC - Balanced Scorecard. Ele fornece uma visão da empresa através da medida de parâmetros previamente definidos. Essa metodologia (ou a qualquer outra que permita uma visão integrada da organização) precisa de uma solução tecnológica que execute as funções de captura de dados, tratamento, acúmulo e exibição.

Por sua vez, a tecnologia precisa permitir que os dados sejam seguidos até sua fonte e visualizados de várias formas. Menos incomum é a necessidade de cruzamento de dados. O tipo de tarefa que gera essa necessidade costuma ser repassado para os níveis intermediários - o pessoal do cenário 1. A tecnologia que melhor apoia metodologias como a BSC é o EIS, Executive Information System (ou Enterprise I.S.) porquê trazem interface mais uniforme, guiada (menos aberta que OLAP, p.e.) e que permite mais controle e riqueza sobre os elementos visuais.

Solução de BI recomendada: BSC sobre EIS. (E dispensar esses estagiários, ou mandá-los para outro departamento.)

Cenário 3

O supra-sumo do karma (senão você) surta: é só mostrar aquele relatório complicadíssimo que o gerente, após um rápido "scan" das colunas de dados, vira para você e diz "está ótimo, parabéns, mas agora separa por bairro e mostra um gráfico de barras do lado, aqui, ó" enquanto rabisca no canto daquela folha que tem mais horas de computador que o próprio gerente.

Por que é que o gerente surtado está atrás de tantos dados numa folha de papel? Porque esse é o único gerente que precisa de tanta coisa tão disparatada? Uma hora ele pede o histórico de vendas, depois pede para traçar isso num gráfico de barras, com a cotação do dólar em outro eixo; mais adiante muda de idéia e pede do euro, mas com uma linha extra sobre a temperatura média da cidade, com barras de erro e sem outliers.

O que esse tipo mais raro de "trabalhador do conhecimento" está fazendo é tentar aplicar o que ele sabe para descobrir um fator oculto dentro dos dados da empresa. Esse não é um cenário comum, mas quando alguém assim é identificado o ideal é chamá-lo para uma conversa e perguntar se ele acha que precisa de um projeto de Data Mining.

Um projeto de Data Mining não pode ser tocado por uma única pessoa mas, por outro lado, não serve a um número grande de usuários (no máximo um departamento, como marketing, se não apenas alguns de seus membros). É um projeto, e não um sistema como os outros dois cenários, e é muito complexo.

Em geral, quando um projeto de Data Mining é entendido como necessário, o cenário é invertido: a decisão vem pronta, ao invés de depender de uma sugestão da TI.

Solução de BI recomendada: Data Mining.

Cenário 4

Todos os dias os OLTPs da sua organização precisam parar por algum tempo para gerar um volume considerável de relatórios, para vários empregados, nos mais diversos níveis. Ao longo do dia esses relatórios vão ficando desatualizados e alguns precisam ser refeitos. Num cenário piorado, os relatórios são tirados on-line, afetando o desempenho dos sistemas em tempo real, pressionando a TI a aumentar o poder de processamento das máquinas, de aumentar a eficiência (seja trabalhando mais, contratando mais ou pagando a alguém para fazer). Com relativa frequência, novos relatórios precisam ser criados, por n motivos diferentes.

Essa situação difere do cenário 1 no fato de que os novos relatórios surgem em decorrência da evolução natural dos negócios (novos empregados, novas linhas de produtos, alterações na cobertura geográfica, mudanças de protocolos, estruturas internas e muitos outros fatores), e não da necessidade de um parte da empresa estudar seu dia-a-dia.

Tudo que a TI precisa oferecer é um ambiente com dados relativamente atuais, que disponibilize relatórios-padrão e permita criar outros. Essa é a solução primária de BI: consultas (queries) e relatórios (reporting), sobre um data warehouse.

Solução de BI recomendada: Query & Reporting.

Conclusão

Haverá uma? Soluções de BI são únicas. Há uma taxonomia básica, mas o que vai atender sua organização e ajudá-la a resolver seu problemas é algo que vai nascer da complexidade natural do seu dia-a-dia. Talvez BSC com OLAP seja a ferramenta básica de todo gerente, Q&R seja uniforme para a empresa toda e a diretoria prefira se ocupar com projetos grandes como CRM, SCM ou Financials.

Siga os links em cada cenário para aprender mais e entender melhor o que propor à sua organização. Se precisar de ajuda, procure os fóruns dessa wiki, que teremos prazer em trocar algumas idéias com você.

Como Adaptar O PCI Para Seu Uso

O Pentaho PCI - PreConfigured? Install - é uma ótima maneira de ir direto aos finalmentes com o Pentaho. Só tem um problema: ele é meio hermético. Se você não entender o básico sobre servidores de aplicação (JBoss em especial) e não aceitar que ele serve apenas para sua máquina, então ele vai te dar um bocado de trabalho.

Na tentativa de dar um ponto de referência para a comunidade Pentaho Brasileira, esta página vai reunir dicas básicas, simples, para que você possa aproveitar o PCI e montar uma estrutura simples de visualização de dados.

Estrutura Simples de Visualização de Dados

O PCI é um ótimo portal para reunir as formas básicas de visualização de dados: relatórios, OLAP e painéis de instrumentos (dashboards). Ele não vai tão longe quanto muitas das ferramentas comerciais, mas ele atende bem a imensa maioria de necessidades de visualização de dados das empresas. Você pode manter relatórios que são atualizados a cada refresh do DW, ou cubos OLAP para os mais criativos, e por ai vai.

Daqui para o Mundo!

O PCI é feito para demonstrações em ambiente local. Por conta disto, muitas de suas referências entre documentos usa como raiz o endereço http://localhost. Isso simplifica a configuração para uma demo local, mas quebra muitos links quando o PCI é usado a partir de um servidor. Então, a primeira etapa para tornar o PCI sua protoboard do BI é permitir que ele seja acessado por mais de uma máquina, como um servidor de verdade.

Lista de arquivos da PCI 1.6GA que usa localhost: (Incluir lista)

Altere todos esses arquivos para usar o IP do servidor no lugar da palavra localhost. Para tanto, baixe o (grep-like - alguém conhece algum?) e rode o seguinte comando: (comando grep-like)

Pronto! A partir de agora você tem um autêntico servidor para visualizar seus dados.

Crie uma Fonte de Dados

Crie uma Banco de Dados Dimensional

Crie uma Interface para seu BD Dimensional

Got To Be Good Lookin' 'cause it's so Hard to See!

Finalmente, com tudo no lugar, mude a cara do site.

Primeiro, tire o logo do SourceForge?:

Edite os arquivos pentaho-solutions/system/custom/*.html (contribuído por Pedro Alves, no Fórum Pentaho Brasil, em 30/10/07)

(RASCUNHO)

Strings de configuração para o RDW 1.6GA

Strings de conexão para o Pentaho Report Design Wizard:

PostgreSQL?

• JNDI Name: [nome]
• Driver: org.postgresql.Driver
• Connect string: jdbc:postgresql://:5432/
• Username:
• Password:

Créditos

Agradecimentos a colaboradores e patrocinadores especiais.

-- FabrizioMarodin - 18 Nov 2006

Criando Cubos OLAP para PCI

O básico do básico é:

• Crie um XML mapeando o banco de dados em um cubo.
• Crie uma fonte de dados PCI.
• Crie um XAction para chamar esse cubo de dentro da PCI.
• Grave cada um em seu respectivo diretório.
• Restarte a PCI.

OBSERVAÇÃO: esse artigo ainda está bemn crú. Seu maior propósito é documentar um procedimento oculto na criação de fonte de dados para PCI, que eu não encontrei na wiki internacional. Com exceção disso, registrado no tópico Criando a Fonte de Dados JNDI, quase todo resto é referência à wiki internacional e precisa ser trazida e traduzida para cá.

Mapeando o BD em um Cubo

Há dois programas que criam cubos:

• SchemaWorkbench: mais completo, mas não publica o cubo na PCI.
• CubeDesigner: prático para quem está aprendendo, pois além de criar o cubo ainda publica na PCI. Não permite editar um cubo já criado, e dá menos opções à cada item.

Se é a primeira vez que você vai mapear um cubo OLAP, use o CubeDesigner. Depois de criado e publicado (e funcionando), use o SchemaWorkbench para editar o XML.

Gravando na PCI

Tendo seguido o tutorial do CubeDesigner, o cubo vai direto para a PCI. Se você optou por salvar o esquema e depois movê-lo para a PCI, faça o seguinte:

• Ache o esquema que você criou.
• Copie-o para a pasta da solução Pentaho de sua escolha (clique aqui? para ver como criar uma)
• Renomeie o arquivo de destino para terminar com mondrian.xml.

Por exemplo, se seu esquema chama-se esquema1.xml, ele deverá chamar-se esquema1.mondrian.xml na pasta de destino.

Criando a Fonte de Dados JNDI

Sem muito tempo para refinar: link na wiki internacional mostrando onde e como criar esse arquivo.

Gravando na PCI

Veja o link acima. De maneira geral, porém, basta gravar seu arquivo JNDI no diretório /pci/server/default/deploy, e renomeá-la para -ds.xml. Por exemplo, se seu JNDI chama-se MeuJNDI?.xml, ele deverá chamar-se MeuJNDI?-ds.xml na pasta de destino.

Acontece que eles não contam tudo: para que a fonte de dados esteja disponível, não basta existir nesse diretório e ter esse nome. É preciso haver referência à ela em mais dois arquivos XML, e ambos ficam no diretório \pci\jboss\server\default\deploy\pentaho.war\WEB-INF:

• web.xml
• jboss-web.xml

O jboss-web.xml é um arquivo pequeno, e contém referências à recursos (resource references) da aplicação. Já o web.xml contém várias definições da PCI, incluindo o IP a qual deve responder e a pasta-raiz de soluções. No final dele, porém, existe a mesma lista de referências a recursos adicionais. É nessa seção que precisa ser incluída uma descrição da fonte de dados JNDI, como um recurso adicional.

Por exemplo, para a fonte de dados MeuJNDI?.xml, você precisaria adicionar a seguinte tag XML ao final dos dois arquivos. Para o web.xml:

  <resource-ref>
    <description>meujndi</description>
    <res-ref-name>jdbc/meujndi</res-ref-name>
    <res-type>javax.sql.DataSource</res-type>
    <res-auth>Container</res-auth>
  </resource-ref>

Para o jboss-web.xml:

  <resource-ref>
    <res-ref-name>jdbc/meujndi</res-ref-name>
    <res-type>javax.sql.DataSource</res-type>
    <jndi-name>java:/meujndi</jndi-name>
  </resource-ref>

Preste atenção às últimas linhas de cada arquivo, pois elas contém o fecho de uma tag global, que é aberta muito antes (em geral no início de cada documento).

Por exemplo, esse é o final do meu web.xml:

    <res-type>javax.sql.DataSource</res-type>
    <res-auth>Container</res-auth>
  </resource-ref>
</web-app>

Que é quase idêntico ao final do meu jboss-web.xml:

    <jndi-name>java:/meujndi</jndi-name>
  </resource-ref>
</jboss-web>

Criando o XAction

Baixe o Pentaho Design Studio e [[http://wiki.pentaho.com/display/studio/1.+Installation][instale-o].

Abra-o clicando no .exe (quem sabe como faz em Linux?) Crie um novo projeto e associe-o à pasta raiz da PCI. Navegue até a pasta onde você gravou o esquema e clique com o botão da direita sobre a pasta. Peça um novo objeto de BI.

Sem tempo agora: siga a segunda parte de [http://wiki.pentaho.com/display/COM/Evaluating+Pentaho+Analysis].

Gravando na PCI

Se você configurou o DesignStudio? corretamente, ao salvar o XAction já o fez no lugar correto.

Criando Vídeo-Tutoriais

Um VT tenta substituir uma descrição textual por algumas imagens. Bem feito, um VT pode significar centenas de milhares de palavras, e por isso é uma ótima opção para nossa necessidade cada vez maior de descrições e orientações mais e mais complexas, e mais e mais urgentes.

Captura

Usem o CamStudio? http://camstudio.org para capturar o registro áudiovisual do tutorial. Ele é bem pequeno, é simples de usar, e é software livre. O vídeo-tutorial dessa seção mostra como configurá-lo. Para referência, eis os ajustes recomendados:

• Region: Fixed Region, área de 400 x 400
• Options:
  • Video:
    • CamStudio? Lossless Codec v1.0, Configure: use compactação LZO.
    • Quality: 100
    • Framerate: autoadjust
  • Capture audio from microphones
  • Audio options:
    • Recording format: 22.05 kHz, mono, 16-bit
    • Choose Compressed Format: PCM
  • Enable autopan: ligado.
• Capturar para AVI
• Taxa de frames: 30 fps.

Edição

Com o AVI do VT pronto, você pode querer editá-lo, para tirar pedaços que ficaram ruins, fazer transições, etc. ou para combinar vários clipes no tutorial completo. Conheço só dois produtos fazem isso com alguma qualidade. Infelizmente, nenhum livre e só um gratuito, exlusivo para Windows.

• Windows Movie Maker (WMM): embutido nos Vistas, Windows XP Home, SP2 e em algumas outras versões.
• Pinnacle VideoSpin? (PVS): gratuito, mas roda apenas em máquinas Windows com 512MB+ de RAM.

Codificação para Theora

A Twiki do Pentaho limita a 10.000 KB o tamanho dos anexos. Por isso é preciso converter todos os vídeos para um tamanho e formato que atinja essa marca ou fique abaixo. Para isso use o codificador Theora ffmpeg2theora, que pode ser encontrado na seção de downloads do site oficial do Theora: http://www.theora.org/. A forma mais fácil de codificar o vídeo é comandando "ffmpeg2theora NOMEDOVIDEO.AVI". Se você quiser aumentar a compactação, use os seguintes exemplos:

• ffmpeg2theora NOMEDOVIDEO.AVI (~8MB)
• ffmpeg2theora -F20 -v3 -c1 NOMEDOVIDEO.AVI (reduz para 20fps, qualidade 3, áudio mono) (~4MB)
• ffmpeg2theora -v3 -c1 -F15 -H11000 NOMEDOVIDEO.AVI (reduz para 15fps, qualidade 3, áudio mono de 11KHz) (~3.3MB)

O vídeo original usado nesses testes tinha ~27MB, que é o VT desse artigo, codificado com a opção 2 acima.

Assistir

Use o VLC http://www.videolan.org/.

Publicar

É só ir até a página de Videos e anexá-los, via comando Attach no pé da página. Claro que você precisa ser um usuário registrado para poder fazer isso.

Boa vídeo-tutoria!

• TutorialCamStudio_Original.ogg: Vídeo-tutorial mostrando como configurar o CamStudio? para gerar vídeo tutoriais.

Cube Designer

Como não posso escrever esse artigo agora, vou deixar os links para download e para referências na wiki internacional.

• Sobre o software: Cube Designer (fórum).
• Onde baixar: SourceForge.

De Onde Veio BI?

BI veio da necessidade de disciplinar o estudo e montagem de soluções tecnológicas para necessidades de negócios antônimas de OLTPs. Traduzindo: sistemas transacionais (OLTPs) resolvem uma categoria de problemas, normalmente focada no dia-a-dia, e no item. Necessidades estratégias, voltadas ao entendimento do negócio e ao futuro da empresa, são mais difícies de ser atendidas com OLTPs. A categoria de soluções dessas questões é o BI.

Para uma discussão sobre o que é BI, consulte o artigo O Que É Business Intelligence (BI).

(Adicionar exemplo clássico da banca de frutas)

Aqui você encontra informações sobre a Documentação em Português do Brasil. Se você tem disposição e interesse em colaborar com a documentação, seja auxiliando na tradução ou criando novos documentos informativos, por favor, primeiro leia as diretrizes de documentação. Em seguida, envie um mail para nosso coordenador que em seguida combinaremos uma melhor forma de coordenar o esforço colaborativo. Sugestões de tradução, prioridades, etc podem ser mencionadas e votadas através da nossa lista de usuários (pentahobr, no yahoo grupos)

Como posso colaborar? Veja as diretrizes de documentação a seguir.

1 Requisitos Gerais

- conhecimentos avançados da Plataforma e aplicações Pentaho; - conhecimentos avançados da língua estrangeira original do documento (no caso de tradução); - conhecimentos avançados sobre o assunto do documento a ser traduzido/revisado; - conhecimentos avançados sobre criação/edição de documentos(com estilos) na ferramenta de edição escolhida; - conhecimentos intermediários/avançados nas plataformas Linux e Windows; - acesso a um computador com o Pentaho instalado na versão da tradução; - participação na lista de mails do projeto Pentaho Brasil; - acesso permanente a Internet via e-mail para comunicação com os coordenadores e demais colaboradores; - bom português; - tempo; - disciplina; - espírito colaborativo.

Caso você deseje colaborar, entre em contato com o coordenador do projeto através do e-mail fmarodin@terra.com.br. Ficaremos muito gratos com sua colaboração! Você pode auxiliar a documentação através da tradução de documentos, do desenvolvimento de material informativo e da documentação de cases.

-- FabrizioMarodin - 17 Oct 2006

• PentahoBrControleTraducao.txt: Controle da Tradução da Documentação

Editar o Pentaho PCI

O PCI (Pre-Configured Installation) é muito bacana, especialmente porque trás tudo pronto para montar um portal e começar a distribuir soluções de BI. Mas, e se você quiser mudá-lo para ficar com a cara da sua empresa?

Ainda não existe um manual de configuração da PCI, e nem todos têm conseguem debugar uma aplicação apenas para adequar sua aparência. Pensando nisso, foi reunida nessa página várias dicas para ajudar a comunidade Pentaho Brasil a adequar a cara da PCI à suas necessidades.

Por favor, colabore. Se enquanto edita a PCI descobrir algo que ainda não consta aqui, edite o artigo. Quanto mais gente se envolver, mais fácil vai ficar a vida de todos, e mais oportunidades teremos com o Pentaho.

Para mudar/criar as fontes de dados, editar:

\pci\jboss\server\default\deploy\*-ds.xml

Arquivos de controle de acesso com username e senha:

\pci\jboss\server\default\deploy\pentaho.war\WEB-INF\applicationContext-acegi-security-jdbc.xml

\pci\jboss\server\default\deploy\pentaho.war\WEB-INF\applicationContext-pentaho-security-jdbc.xml

Para mudar entre repositórios baseados em arquivos e baseados em bancos de dados, edite o arquivo:

/pci/pentaho-solutions/system/pentaho.xml

Como mudar o endereço de onde rodar o BI Platform:

\pci\jboss\server\default\deploy\pentaho.war\WEB-INF\web.xml

Depois siga as instruções desse link:

http://wiki.pentaho.org/display/PentahoDoc/Deployment+Configuration

Onde configurar e-mail:

\pci\pentaho-solutions\system\smtp-email\email_config.xml (não funcionou comigo)

Como editar a frase de rodapé “Pentaho ...... (frase com nome e versão)” e o logo do Sourcefourge:

\pci\pentaho-solutions\system\custom\*.html

http://forums.pentaho.org/showthread.php?t=60985

If you've installed the PCI, you should be able to use User_ID=joe and password=password

http://wiki.pentaho.org/display/Pent...mmentArea=true

Cada XAction contém sua descrição no arquivo .properties. Porém, a descrição para uma pasta, que é visualizada no nível superior, é definido nos arquivos index.xml e index.properties

O conteúdo das soluções está resumido no diretório /pci/pentaho-solutions.

Para editar a faixa no topo do portal, edite os arquivos que controlam a aparência do portal (que estão nesse diretório):

\pci\jboss\server\default\deploy\pentaho-style.war

Esse arquivo controla os menus do varal:

\pci\jboss\server\default\deploy\pentaho-style.war\menus\transmenu.css

Para criar uma senha de publicação, edite o arquivo:

pentaho-solutions/system/publish_config.xml

Eventos relacionados ao Pentaho Brasil

Encontro do GU Pentaho acontecerá no 1° Seminário de Software Livre TcheLinux

Nos dias 18 e 19 de novembro, Porto Alegre será a sede do 1° Seminário de Software Livre TcheLinux. A organização é do TcheLinux - Grupo de Usuários Linux do Rio Grande do Sul - em parceria com o Curso de Engenharia da Computação do Centro Universitário IPA Metodista.

O evento será composto de 32 palestras técnicas voltadas tanto para iniciantes quanto para usuários avançados. Além das palestras, o evento também contará com atividades paralelas, como o Primeiro Encontro do Grupo de Usuários Pentaho Brasil que reúne os usuários do software de Bussiness Intelligence Pentaho.

O objetivo do encontro é divulgar a aplicação e as ações da comunidade brasileira, que lancará o seu portal colaborativo durante o evento. O portal contará com diversos projetos paralelos, como a tradução e o desenvolvimento da documentação e as listas do projeto. De acordo com Fabrizio Marodin, coordenador do grupo de usuários, "a comunidade brasileira está demonstrando um interesse crescente na ferramenta". O encontro do Grupo de Usuários Pentaho acontecerá no sábado, dia 18/11, as 15:00 horas. Para participar, basta entrar em contato com a coordenação do projeto através do e-mail fmarodin@terra.com.br.

A página de inscrição e a programação completa do 1° Seminário de Software Livre TcheLinux podem ser vistas no site do evento: http://www.tchelinux.org/evento2006.

-- FabrizioMarodin - 18 Nov 2006

Lista de Discussão

Nossa mail list está disponível em http://br.groups.yahoo.com/group/pentahobr/

Junte-se à nós para participar e colaborar com o Pentaho Brasil!

-- FabrizioMarodin - 18 Nov 2006

O Que é Business Intelligence?

O termo Business Intelligence, abreviado por BI (lê-se "bí-ái"), engloba soluções de tecnologia destinadas a auxiliar a criação e o refinamento das estratégias e táticas de uma empresa. Não existe software de BI, mas sim solução de BI, que é montada com softwares, especializados ou não, e conhecimento do negócio.

No mercado de TI há uma confusão muito grande sobre o que é (e o que não é) BI. Ninguém tem uma resposta mais certa, nem há um instituto de BI, como há para o CMMI e o PMP. Então, toda e qualquer definição de BI presta-se a um propósito e embute o viés de quem a redigiu. A própria definição do parágrafo anterior é alvo de debates. Se você não concorda com ela, no espírito de uma wiki, não a substitua por outra. Ao invés, insira a sua abaixo e deixe que a comunidade conheça todas as visões.

Quase nada em BI é consensual, mas existe uma grande divisão: a visão comercial e a visão acadêmica.

Visão Comercial de BI

Para uma empresa que vive de vender software e serviços de TI, BI será aquilo que faz com que seu produto se encaixe em sua definição. Ou seja, se você vender um software de workflow e quiser promovê-lo como BI, vai dizer provavelmente que BI é "a criação e comunicação eficaz e eficiente do conhecimento através da empresa, para executar as estratégias e táticas corporativas".

Sem ir tão longe quanto dizer que workflow é BI (há quem diga isso - estude um pouco do site http://spagobi.eng.it), a principal visão comercial trata armazenamento (bancos de dados) e visualização como BI. Apesar de serem mesmo parte de uma solução, essas visões forçam o ponto de vista do software como o produto de BI, e não o ponto de vista de solução.

Empresas que ajudaram a construir esse campo, por outro lado, esforçam-se por esconder o software e expor apenas a "solução". Aliás, o termo BI ficou tão massacrado por empresas oportunistas que os fornecedores do BI autêntico lutam constantemente para manter o termo mais puro. O último movimento nesse sentido foi a cunhagem do termo BA (lê-se "bí-êi"), de Business Analytics, que nada mais é que o conceito de BI original (análises de dados geram respostas de negócios), mas com outro nome.

Visão Acadêmica de BI

Acadêmicos ganham seu sustento pensando sobre as coisas. Sem entrar em juízos de valor, lembre-se da piada: havia cinco macacos em um galho. Três decidiram pular. Quantos ficaram? Resposta: cinco - aqueles três apenas decidiram, mas não fizeram. A visão acadêmica vai em um caminho semelhante: há muita produção teórica, muitos modelos, muitas correntes, propostas, estudos, teses, etc. Mas o volume de idéias realmente usados para mudar a vida das empresas é muito pequeno comparado com o volume de idéias criadas.

Dito isto, a visão acadêmica centra-se na criação de modelos e ferramentas que suportam soluções de BI, sua performance e automação. Não existem estudos sobre soluções de BI, e isso ocorre simplesmente porque toda solução de BI depende do conhecimento do negócio, que torna cada caso um caso. São raros os pesquisadores que sabem como funciona uma cadeia varejista e se interessam por BI a ponto de propor uma solução para os problemas típicos desse ramo. Por outro lado, todo dia aparece um novo modelo de dados para DW, mais um engine OLAP, outros métodos de otimização de bancos de dados, algoritmos de KD ou Machine Learning são publicados e são feitos uma infinidade de estudos sobre modelos dos mais variados.

Algumas vezes certas idéias são criadas e marketeadas (i.e., vendidas comercialmente) por pesquisadores, trazendo aquele conhecimento para as empresas, que é quem precisa de BI. Mas maioria pára nos congressos de cada assunto. Há muitas boas idéias na academia, mas a ponte que as leva para as empresas é muito estreita.

Um campo especialmente rico para BI, em universidades, é a Estatística e outras ciências, como Economia e Sociologia: muitos métodos de BI usam e abusam de estatística, modelos matemáticos e conhecimento geopolítico, e a presença de membros dessas disciplinas na sua equipe é muito importante. Em casos como Data Mining, chega a ser imprescindível. A contribuição de setores como Ciência da Computação e Engenharias é relativamente menor, pois geralmente restringem-se aos softwares (e se alimentam das idéias dos mesmos especialistas que você vai se alimentar).

Concluindo, se você precisa de BI na sua empresa (ou acredita que precisa), uma universidade pode ser uma ótima fonte de conhecimento, mas não deve ser a única e nem a primeira. Pesquisadores estão comprometidos com pesquisas, não com o crescimento do seu negócio (e o consequente aumento de faturamento, de empregos, etc.).

Solução de BI

O que é uma solução? Óbvio: é algo que resolve um problema. E em BI, o que uma solução?

Imagine que você é o dono de um banco (bancos e empresas de varejo são ótimos para dar exemplos de BI). Graças à sua grande visão como empresário, a vida têm sido boa com sua empresa: ela está crescendo, com novas agências sendo abertas, mais empregados sendo contratados, o volume de produtos e serviços sendo vendidos só aumenta. Mas você tem um dilema muito grande pela frente:

• Em primeiro lugar, a empresa cresceu além do que uma só pessoa (você, o gênio dos negócios) pode gerenciar e você precisa depender cada vez mais de outras pessoas para tomar decisões difícies;
• segundo: uma rápida olhada nos balanços anuais da sua empresa e de outras mostra que a sua velocidade de crescimento está caindo. Porque isso está acontecendo? São os concorrentes crescendo? É sua equipe que ficou relapsa? Ou o mercado mudou?

Esse dilema obriga você a enfrentar vários problemas, ao mesmo tempo, e sem ninguém a quem recorrer. Ou quase ninguém: outras empresas já enfrentaram situações semelhantes e encontraram respostas. Ao aprender com essas empresas, você percebe que a solução está dentro de sua própria casa: os dados que são gerados diariamente respondem muitas dessas perguntas, basta saber como destrinchá-los.

Uma Solução de BI é um conjunto de softwares amarrados com um conhecimento de negócio específico, que respondem certas perguntas.

Por exemplo, porque a velocidade de abertura de novas contas está caindo, se há cada vez mais agências? Uma solução de BI que pode responder essa pergunta é composta por:

• Um armazém de dados (data warehouse ou DW) que reúna todos os dados, de todas as operações, de todas as agências do banco, e de todos os outros setores da empresa.
• Uma ferramenta para explorar e visualizar esses dados.
• Um time de pessoas com espírito investigativo (quase científico) e que conheça bem o negócio do banco, seu mercado e seus concorrentes.

Vamos dizer que esse time consegue cruzar as informações sobre os novos clientes e relacioná-los a quem abriu a conta. Eles poderiam acabar descobrindo que as promoções e novas contratações colocou gente inexperiente na linha de frente e que os melhores vendedores (gerentes de abertura de contas) estão em outras funções. Pronto: treinar essas novas pessoas pode aliviar esse problema. Como efeito colateral, cria-se outra solução de BI:

• O mesmo armazém de dados (data warehouse ou DW) que reúna todos os dados, de todas as operações, de todas as agências do banco, e de todos os outros setores da empresa.
• Uma ferramenta para emitir relatórios a partir do DW.
• Um time de profissionais de banco de dados para criar relatórios

Essa outra equipe transforma as conclusões do primeiro time em relatórios periódicos, que permitem acompanhar a evolução dos vendedores e detectar quem precisa de treinamento.

Esse processo repete-se, indo sempre além, descobrindo mais sobre a própria empresa e alterando seu dia-a-dia.

A título de taxonomia de BI, as soluções acima são OLAP (a primeira) e Query & Reporting (a segunda). Outras, famosas, são CRM (Customer Relationship Management), EIS (Executive Information System), BSC (Balanced Scorecard), CS (Credit Scoring), SCM (Supply Chain Management).

Data Mining é um nome de moda, mas é uma disciplina (e não um software) que é usada para compor uma solução. Por exemplo, das citadas acima, CRM, SCM e CS usam Data Mining, mas Q&R, OLAP, BSC e EIS não.

Repare que não existe apenas software: o propósito, o objetivo do software é sempre transformar dados em conhecimento (ou informação) e sempre depende da interferência de pessoas. Não existe solução de BI automática (muitos acadêmicos discordam disso).

Finalmente, é importante reforçar: toda e qualquer definição em BI é discutível. Portanto, a primeira providência de quem se propõe adotar BI é fechar um entendimento com sua equipe e só então buscar como implementar BI na empresa. Caso essa etapa de amadurecimento das pessoas da empresa não seja superada, o risco de correr em círculos ou não se chegar a lugar nenhum cresce muito.

Como Instalar e Configurar o PCI em Linux

Primeiro, instale a versão 1.5 do Java da Sun. É importante usar essa versão porque alguns bugs do Pentaho surgem no JRE 1.6 mas não se manifestam na 1.5.

Em seguida, baixe e descompacte o PCI 1.6GA. Ele pode ser encontrado no link abaixo (todo Pentaho está disponível no SourceForge?, e você não precisa passar pelas páginas do download wizardo do site do Pentaho).

http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=140317&package_id=160028&release_id=545538

Clique no link "pentaho_demo_hsqldb-1.6.0.GA.863.zip" ou "pentaho_demo_hsqldb-1.6.0.GA.863.tar.gz". Esse é o PCI sem instalador. Como o PCI é Java, pode ser usado nessa forma em qualquer plataforma.

Descompacte o ZIP num diretório. Por exemplo, no /opt/pci.

Dê todos as permissões para esse diretório e daí para baixo (execução, leitura e escrita).

Execute o script de startup do Pentaho (start-pentaho.sh) com os privilégios de usuário adequados (tudo muito newba, mas funciona). Esse script automaticamente dispara o servidor de dados.

Depois de algum tempo, o JBoss estará no ar, servindo o Pentaho. Para finalizar a execução, usando os mesmos privilégios da inicialização, execute o script stop-pentaho.sh. Leva um tempo para terminar porque, entre outras coisas, ele precisa encerrar todas as solicitações que estiverem pendentes. Se tudo o mais falhar, tente um kill -9. Fica o aviso: isso pode deixar o servidor de dados rodando, o que dará problemas quando for subir o Pentaho novamente.

Essa instalação funciona para o servidor no endereço localhost:8080. Se você quiser montar o PCI como servidor para sua Intranet, vai precisar executar os passos descritos nesse artigo da wiki internacional do Pentaho.

http://wiki.pentaho.com/display/PentahoDoc/Deployment+Configuration

Programação do Projeto Pentaho no 8° Fórum Internacional Software Livre

O Pentaho estará muito bem representado no 8º FISL com diversos eventos organizados por participantes da comunidade de usuários. Confira nossa programação (as datas/hora dos eventos ainda não foram confirmados):

Encontro do GU Pentaho Brasil

A agenda proposta para o encontro é a seguinte:

- Novos Recursos e Versões

Neste momento, faremos uma seção de apresentação dos mais novos recursos disponíveis na versão 1.2 do Pentaho Business Intelligence. Entre as novidades, podemos destacar: suporte amplo a meta-dados, ferramentas de personalização de relatórios pelo usuário final via web, integração ao GoogleMaps? para montagem de painéis de controle com referências geográficas, novos recursos do Pentaho Data Integration, novas ferramentas de desenvolvimento (Cube Designer, Aggregation Design Wizard). Estaremos também discutindo as funcionalidades da aguardada versão 1.6. A apresentação será conduzida por um dos coordenadores.

- Soluções e casos de uso do Pentaho

Este momento pretende divulgar algumas soluções já desenvolvidas (ou em desenvolvimento) com o Pentaho e a experiência das equipes envolvidas neste processo. A apresentação será conduzida por um dos coordenadores e poderá contar com o depoimento de usuários e desenvolvedores.

- Apresentação do Grupo de Usuários Pentaho Brasil

Pretendemos apresentar e discutir aspectos referentes a estrutura atual do GU e esforços colaborativos em andamento. Além disso, pretendemos colocar em discussão as prioridades que serão definidas para as atividades do GU. Este será um espaço para abrir as discussões que prosseguirão através dos meios de comunicação do GU (lista de mails). A apresentação será conduzida por um dos coordenadores e poderá contar com a participação de membros do grupo de usuários. Responsáveis: Fabrizio Marodin / Gustavo Pacheco

Pentaho na Mostra de Soluções em Software Livre

Durante todo o fisl8.0, a Pentaho estará presente com um stand na Mostra de Soluções em Software Livre. Será uma oportunidade valiosa para conhecer os integrantes da equipe técnica internacional de desenvolvimento do Pentaho e descobrir mais sobre os objetivos gerais do projeto internacional.

Palestra Técnica: Pentaho Analysis

Nosso colega Mauro Pichiliani irá apresentar a palestra 'Construindo cubos OLAP com código-livre', abordando o uso real do Pentaho Analysis (Mondrian).

Palestra Técnica: Pentaho Data Mining

A palestra 'Aplicação de Modelos de Mineração de Dados com o Pentaho Data Mining', organizada por Fabrizio Marodin, objetiva apresentar e demonstrar os principais recursos do software Pentaho Data Mining, discutir as amplas potencialidades da plataforma e as maneiras pelas quais a comunidade de software livre pode colaborar e participar do projeto.

-- GustavoPacheco - 30 Nov 2006

Preciso de BI. E agora?

Então você chegou à conclusão que a solução para os problemas de acesso aos dados para tomada de decisão é a implantação de Inteligência de Negócio na empresa.

Jóia. E agora, o que fazer? Comprar? Baixar uma das suites abertas?

Esse artigo vai tentar orientá-lo, fornecendo alguns conceitos e, ao final, um guia para conseguir uma estrutura mínima, open source, que permita visualizar os seus dados.

Respostas Rápidas

Sua empresa tem vários sistemas transacionais, mas você não consegue os relatórios que precisa? Você quer poder cruzar seus dados de várias formas, mas a Pivot Table o Excel não está mais dando conta? Para saber como resolver esse e mais alguns outros problemas, siga os links abaixo, na ordem apresentada.

• Prepare os dados (modelagem dimensional for dummies)
• Crie um processo de extração, transformação e carga (ETL)
• Mapeie suas variáveis (montando cubos)
• Instale o Pentaho PCI (portal)
• Adicione a solução Ad-Hoc Reporting para seus dados ao portal
• Adicione a solução OLAP para seus dados ao portal

Para poder aproveitar esse passo-a-passo para BI "dois palitos", você precisa já ter claro o que é cada um desses elementos. Os links vão mostrar como fazer, mas não o porquê.

Respostas Completas

Por outro lado, se você ainda não tem claro como usar BI para resolver vários problemas empresarias, e ajudar sua empresa (e por tabela sua carreira), a trilha a seguir vai fornecer mais detalhes sobre essa questão e mostrar que tecnologias usar, e como usá-las.

Primeira Parte - Justificativa Empresarial

Seguindo os links abaixo, você será levado através dos conceitos básicos por trás de BI, orientações para descobrir quais as necessidades de BI da sua organização e explicações detalhadas de como usar o Pentaho para atender essas necessidades.

• Inteligência de Negócios (BI): de onde veio isso?
• Cenários que precisam de BI
• Soluções de BI

Segunda Parte - Auto-Ajuda em Consultoria Estratégica

• Guerra dos Mundos: Dia-a-Dia vs. Horizontes (a separação entre o mundo transacional e o mundo estratégico)
• Para onde ir? (cenários para entender que solução sua empresa precisa)
• Solução Ad-Hoc Reporting
• Solução OLAP
• Solução Dashboards
• Solução Data Mining
• Preparando o terreno: o Data Warehouse (DW) (conceitos gerais)
• Defina sua Estratégia: * Que Soluções Adotar? * Que Sequência de Implantação Seguir?

Terceira Parte - Auto-Ajuda em Consultoria de Projeto

O passo-a-passo dá o conhecimento para implantar tudo que foi previsto nas seções anteriores.

• Montando a infra-estrutura de dados: * Prepare os dados (modelagem dimensional for dummies) Crie um processo de extração, transformação e carga (ETL) * Mapeie suas variáveis (cubos multidimensionais)
• Instale o Pentaho PCI (portal)
• Adicione a solução Ad-Hoc Reporting para seus dados ao portal?
• Adicione a solução OLAP para seus dados ao portal?
• Adicione a solução Dashboards para seus dados ao portal?

Tópico adicional: Data Mining (o que é, para que serve, como detectar sua necessidade e como iniciar um projeto de Data Mining).

Schema Workbench

Como não posso escrever esse artigo agora, vou deixar os links para download e para referências na wiki internacional.

• Sobre o software: Schema Workbench.
• Onde baixar: SourceForge.

Conheça o Pentaho

O software Pentaho é uma plataforma para criação de soluções de Business Intelligence (BI), que inclui recursos de geração de relatórios, integração e armazém de dados (datawarehousing), análise de informações (OLAP), painéis (dashboards) para controle gerencial, mineração de dados (Data Mining), constituindo o mais popular e poderoso sistema de BI open source mundial.

Formado por uma equipe altamente experiente, a missão da Pentaho é disponibilizar suporte tecnológico e profissional extremamente inovador e qualificado. O Pentaho utiliza a abordagem revolucionária de desenvolvimento, distribuição e suporte do modelo open source.

A Pentaho Corporation é a principal patrocinadora de projetos open source, incluindo JFreeReport?, Kettle, Mondrian, e Weka. As tecnologias Pentaho podem ser utilizadas para solução de diversas necessidades de negócio e em processos de tomada de decisão, incluindo, por exemplo, análises de vendas e rentabilidade, análise de consumidores, gestão de recursos humanos, administração financeira, gerenciamento de indicadores de desempenho empresarial, análise de cadeia de operações e suprimentos e geração de relatórios operacionais.

O software pode ser utilizado como plataforma completa ou através de componentes individuais. Está disponível através de licença Mozilla Public License versão 1.1.

Para maiores informações, visite http://www.pentaho.org/about/

O Projeto Pentaho Brasil é uma iniciativa cujo objetivo é promover o uso da plataforma Pentaho Open Source Business Intelligence no Brasil, compartilhar experiências e conhecimentos, contribuir com a documentação e tradução para o português do Brasil e integrar a comunidade de usuários.

Coordenadores - Fabrizio Marodin - Gustavo Pacheco

-- FabrizioMarodin - 18 Nov 2006

Soluções de Business Intelligence

O que resolve um problema é uma solução. Pode parecer óbvio (e é), mas é um fato pouco lembrado quando se discute tecnologia. A palavra "solução" foi desgastada pelo uso excessivo - até há pouco tempo, tudo era solução. Restaurantes já estavam vendendo soluções de nutrição pontual individualizada, ao invés de almoço por kilo, quando a palavra foi banida.

Porém, ao banir a palavra por uso indiscriminado, foi junto o conceito que a palavra traz: um pedaço de carne, um punhado de arroz e de feijão crús não são um almoço, são só ingredientes necessários. É preciso ter fogo, água, utensílios, etc. para poder transformar tudo em uma quentinha. E essa idéia de alcançar um resultado combinando partes, técnicas e conhecimento é fundamental para os negócios.

Se BI é aquilo que ajuda a transformar dados em conhecimento, então uma solução de BI é aquilo que permite que BI "aconteça": é o conjunto de software, hardware, know-how e conhecimento de negócio. Via de regra, uma só pessoa, ou mesmo uma equipe inteira não domina todos os assuntos em profundidade suficiente para executar uma solução de porte razoável. É claro que, para uma micro-empresa que usa usa Wintel como hardware e software, executar uma solução de BI pode ser feito por uma ou duas pessoas. Mas esse cenário, entretanto, é raro: BI presta-se muito às médias e grandes empresas e pouco às pequenas e micros.

Sempre que for montada uma infra-estrutura cujo objetivo seja tratar dados e gerar (ou ajudar a gerar) conhecimento, isso pode ser chamado de solução de BI. Logo, existem incontáveis soluções, de incontáveis tipos. Mas existem algumas que são mais ou menos comuns, que todas empresas podem usar se quiser. Na seção a seguir expomos algumas dessas.

AdHoc? Reporting/Query & Reporting - Relatórios

Em geral essa é a primeira solução de BI a ser buscada e/ou implantada, porque permite começar a explorar o conhecimento de negócio da empresa através de seu dia-a-dia. A solução mais fundamental

(A seguir: rascunho)

Costurando os Cenários: Os Dados na Raiz dos Problemas

Todas essas situações tem algo em comum: a necessidade das pessoas de entender o que acontece na sua organização, para poder tomar uma decisão menos arriscada. A resposta para essa necessidade atende pelo nome de "Sistemas de Suporte à Decisão" (DSS, em inglês), que hoje em dia são tratados por BI: Business Intelligence. (Colocar aqui o link para o artigo "O Que É BI?").

Após uma longa evolução, os sistemas de BI estabilizaram-se num formato razoavelmente padrão: um portal web que permite níveis de acesso e manuseio dos dados da empresa, para conseguir diferentes visualizações. E isso é o que hoje se chama de BI.

O advento do conceito de software livre (link para o tópico, mesmo que seja externo) afetou o mundo dos fornecedores desse tipo de produto, com o nascimento de alguns projetos livres de BI.

O Pentaho é um deles.

Tutorias Pentaho Brasil

Aprenda a adequar a interface da PCI:

https://twiki.softwarelivre.org/bin/view/PentahoBrasil/EditarPentahoPCI

Vídeos

Nessa seção listamos vídeo-tutoriais sobre o Pentaho. Se você quiser contribuir, tente seguir as regras abaixo.

• Seja objetivo: prepare seu ambiente antes e filme apenas o que for essencial.
• Seja claro: começe o vídeo declarando o nome do tutorial e seu objetivo (do tutorial, não seu, autor).
• Seja prático: todo mundo já tem que ter um conhecimento mínimo sobre computadores. Não faça tutoriais sobre como abrir um programa ou como instalar um, a menos que seja tão difícil que nem com muita investigação alguém consiga descobrir.

Tente manter o vídeo pequeno. Use resoluções como 500 x 300, áudio mono em 22KHz, 80% de qualidade MPEG. Nesses parâmetros, 5 minutos rendem aproximadamente 10MB. Clique no link abaixo para nossas sugestões sobre que programas e como capturar o vídeo.

• CriandoVideoTutoriais

É isso aí!

Tutorial: Como Criar um Repositório para o Pentaho Data Integration (PDI)

• Objetivo: mostrar como criar um repositório para guardar os jobs e transformações do PDI em bancos de dados.
• Pré-requisitos: o tutorial mostra como criar o repositório, mas o banco de dados já precisa estar instalado e funcionando. Apesar do tutorial usar o PostrgreSQL? em localhost, qualquer banco da lista do PDI pode ser tratado da mesma forma.
• Tempo: ~5 minutos.
• Autor: Fábio de Salles, Serpro, São Paulo
• Link: consulte a tabela abaixo.

Encontre aqui vídeos explicativos e tutoriais sobre o Pentaho

O material pode ser anexado (Attach) em formatos populares para download.

50 Recent Changes in PentahoBrasil Web retrieved at 02:28 (GMT)

See also: RSS feed, recent changes with 50, 100, 200, 500, 1000 topics, all changes

Documentos

Projeto Pentaho Brasil

O Projeto Pentaho Brasil é uma iniciativa cujo objetivo é promover o uso da plataforma Pentaho Open Source Business Intelligence no Brasil, compartilhar experiências e conhecimentos, contribuir com a documentação e tradução para o português do Brasil e integrar a comunidade de usuários. O Pentaho Brasil é totalmente composto e administrado pela comunidade de usuários do Pentaho.

O software Pentaho é uma plataforma completa de Business Intelligence (BI), que inclui recursos de geração de relatórios, integração e armazém de dados (datawarhousing), análise de informações em tempo real, painéis de controle gerencial, mineração de dados (data-mining) e modelos estatísticos constituindo o mais popular e poderoso sistema de BI open source mundial. O site oficial do projeto Pentaho é o www.pentaho.org.

Conheça o Pentaho Brasil

• O que é Business Intelligence (BI)?
• Casos de Sucesso
• Sobre o Projeto Pentaho
• Sobre o Projeto Pentaho Brasil
• Créditos

Informações Técnicas, Dicas, Tutoriais, etc

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• Lista de Discussão (mail list)

Eventos e Notícias

• Pentaho no Fisl
• Eventos

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• Fabrizio Marodin - fmarodin@terra.com.br
• Gustavo Buzzatti Pacheco - gbpacheco@openoffice.org

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Results from PentahoBrasil web retrieved at 02:28 (GMT)

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Related topics: WebChangesAlert, WikiUsers, TWikiRegistration?

PentahoBrasil Web Preferences

The following settings are web preferences of the PentahoBrasil web. These preferences overwrite the site-level preferences in TWiki.DefaultPreferences and Main.SitePreferences, and can be overwritten by user preferences (your personal topic, eg: TWikiGuest? in the Main web).

Web Preferences Settings

These settings override the defaults for this web only. See full list of defaults with explanation?. Many of the settings below are commented out. Remove the # sign to enable a local customisation.

• List of topics of the PentahoBrasil web:
  • #Set WEBTOPICLIST = Changes  |  Index  |  Search  |  Go

• Web-specific background color: (Pick a lighter one of the StandardColors).
  • Set WEBBGCOLOR = #D0D0D0
  • Note: This setting is automatically configured when you create a web

• Image, URL and alternate tooltip text of web's logo.
  Note: Don't add your own local logos to the TWikiLogos? topic; create your own logos topic instead.
  • #Set WEBLOGOIMG =
  • #Set WEBLOGOURL = http://wiki.softwarelivre.org/
  • #Set WEBLOGOALT = Associação Software Livre.Org - powered by Foswiki

• List this web in the SiteMap. If you want the web listed, then set SITEMAPLIST to on, do not set NOSEARCHALL, and add the "what" and "use to..." description for the site map. Use links that include the name of the web, i.e. PentahoBrasil.Topic links.
  Note: Unlike other variables, the setting of SITEMAPLIST is not inherited from parent webs. It has to be set in every web that is to be listed in the SiteMap
  
  • Set SITEMAPLIST = on
  • Set SITEMAPWHAT = Projeto da versão brasileira da aplicação Pentaho Business Intelligente Open Source
  • Set SITEMAPUSETO = ...collaborate on
  • Note: Above settings are automatically configured when you create a web

• Exclude web from a web="all" search: (Set to on for hidden webs).
  • Set NOSEARCHALL =
  • Note: This setting is automatically configured when you create a web

• Prevent automatic linking of WikiWords and acronyms (if set to on); link WikiWords (if empty); can be overwritten by web preferences:
  • #Set NOAUTOLINK =
  • Note: You can still use the [[...][...]] syntax to link topics if you disabled WikiWord linking. The <noautolink> ... </noautolink> syntax can be used to prevents links within a block of text.

• Default template for new topics for this web:
  • WebTopicEditTemplate?: Default template for new topics in this web. (Site-level is used if topic does not exist)
  • TWiki.WebTopicEditTemplate: Site-level default topic template

• Comma separated list of forms that can be attached to topics in this web. See TWikiForms? for more information.
  • Set WEBFORMS =

• Users or groups who are not / are allowed to view / change / rename topics in the PentahoBrasil web: (See TWikiAccessControl?). Remove the # to enable any of these settings. Remember that an empty setting is a valid setting; setting DENYWEBVIEW to nothing means that anyone can view the web.
  • #Set DENYWEBVIEW =
  • #Set ALLOWWEBVIEW =
  • #Set DENYWEBCHANGE =
  • #Set ALLOWWEBCHANGE = TWikiAdminGroup
  • #Set DENYWEBRENAME =
  • #Set ALLOWWEBRENAME = TWikiAdminGroup

• Users or groups allowed to change or rename this WebPreferences topic: (e.g., TWikiAdminGroup)
  • #Set ALLOWTOPICCHANGE = PentahoBrasilGroup
  • Set ALLOWTOPICRENAME = PentahoBrasilGroup

• Web preferences that are not allowed to be overridden by user or topic preferences:
  • Set FINALPREFERENCES = NOSEARCHALL, ATTACHFILESIZELIMIT, WIKIWEBMASTER, WEBCOPYRIGHT, WEBTOPICLIST, DENYWEBVIEW, ALLOWWEBVIEW, DENYWEBCHANGE, ALLOWWEBCHANGE, DENYWEBRENAME, ALLOWWEBRENAME

Help on Preferences

• A preference setting lets you define a simple macro? that can be expanded in your output.
• A preference setting looks like this:
  3 or 6 spaces * Set NAME = value
  Example:
  • Set WEBBGCOLOR = #FFFFC0
• A preferences setting can be disabled with a # sign. Remove the # sign to enable a local customisation. Example:
  
  • #Set DENYWEBCHANGE = UnknownUser
• Macros defined using preference settings are expanded by enclosing the name in percent signs. Example:
  • When you write %WEBBGCOLOR%, it gets expanded to #D0D0D0
• The sequential order of the preference settings is significant. i.e. set WEBCOPYRIGHT before WIKIWEBMASTER since %WEBCOPYRIGHT% uses the %WIKIWEBMASTER% setting.
• You can introduce your own preference settings and use them in your topics and templates.
• Preferences can be defined in a number of places:
  1. DefaultPreferences
  2. SitePreferences
  3. Parent webs WebPreferences
  4. WebPreferences
  5. In user topics
  6. In Plugin documentation topics
  7. In topics
• Preference settings can be finalised, which means they can't be redefined

Tools

• Rename, move or delete this web:
  • Rename/move/delete web..., looking for references in all public webs - See also: ManagingWebs

Related Topics

• System.DefaultPreferences, Main.SitePreferences - site-level preferences
• WikiUsers - list of user topics. User topics can have optional user preferences
• Macros - what macros are and how to use them, including a list of common macros
• AccessControl - explains how to restrict access by users or groups

Web Search

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Simple search | Help TIP: to search for all topics that contain "SOAP", "WSDL", a literal "web service", but not "shampoo", write: soap wsdl "web service" -shampoo
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Sort results by:	Topic name Last modified time Last editor In reversed order
Make search:	Case sensitive Topic name Literal search Regular expression search Query Search
Don't show:	Search string Summaries Total matches
Limit results to:	Topics per web (all to show all topics)

%SEARCH{
   "\.*"
   type="word"
   scope="topic"
   zeroresults="on"
}%

Statistics for PentahoBrasil Web

Notes:

• Do not edit this topic, it is updated automatically. (You can also force an update)
• TWikiDocumentation? tells you how to enable the automatic updates of the statistics.
• Suggestion: You could archive this topic once a year and delete the previous year's statistics from the table.

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